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让程序化交易走进我们的投资世界

[日期:2007-07-10] 指数期货网http://www.zsqhw.com  来源:  [字体: ]

     大家都认为投机是一种了解未来,是一场预测未来的游戏。他们都错了。投机是一种发展致胜策略,把获胜的金额或机率拉到自己身边来,而所谓的预测,只是一种想证明我们高人一等的不成熟行为,没有人可以预测未来,过去没有,未来也不会有。



≡机械式计算机程序系统交易≡

【一】(金融操作)人为交易/程序交易差异比较:

1.市场变化处理方式
人为判断交易:预测市场变化
程序系统交易:顺从市场变化



2.分析基础
人为判断交易:基本面为主
程序系统交易:技术面为主



3.投资报酬率稳定性
人为判断交易:不稳定
程序系统交易:稳定



4.专业能力需求
人为判断交易:高
程序系统交易:中



5.人才依赖度
人为判断交易:高
程序系统交易:低



6.服务工作时间
人为判断交易:8-12H(人力)
程序系统交易:24H (计算机)



7.长期交易平均损失机率
人为判断交易:60%~70%
程序系统交易:30%~40%



8.交易纪录&风险警示管理
人为判断交易:人工手动
程序系统交易:计算机自动



9.运算速度&执行能力
人为判断交易:缓慢
程序系统交易:快速



10.智能&价值
人为判断交易:人性智慧/无价
程序系统交易:人工智能/有价



11.决策判断方式
人为判断交易:感性/主观/恐惧贪婪
程序系统交易:理性/客观/数据讯号



【二】系统化交易发展过程:

Systematic trading is the ticket leves of system development
①Supply and demand moves prices up and down→
②Develop a philosophy toward exploiting the markets→
③Select a general type of math or logic that matches philosophy→
④Build a computer program that is based on logic below→
⑤Evaluate the program on how well it matches your philosophy



【三】系统化交易(Sysematic trading)的3大优势:
1.避免人性化交易的缺点:贪婪→追高/恐惧→杀低。
2.提高投资绩效:落实个人交易经验&具体化呈现在自选&自创的交易系统中。
3.可持续性改进操作绩效:稳定性的交易系统籍由历史数据库最佳化(Optimize)回测&统计绩效

【四】何谓程序交易:

系统程序交易,顾名思义即是将市场常用之技术指针,利用计算机软件将其写入系统中,籍由程序计算出买卖点,操作人只要依据其讯号进行买进或卖出的动作,而不以自身的看法(Trend view)进行操作。程序交易的优点在于利用计算机化的讯号,以杜绝投资人可能因为盘势所产生的情绪化追涨杀跌的操作。一般来说,指针系统的设定通常可以分几个方向:顺势系统,逆势系统,形态操作三种。一般市场上常见的交易系统多为顺势系统,顺势系统即为我们所称之「趋势单」,此种系统的胜率(Percent Profitable)不高,大约仅有40%~50%,也就是作十次大约只会赚四次,不过这四次却足以弥补其它六次的亏损,基本上属于「赚大赔小」的策略;第二种称为逆势系统,事实上即为震荡系统,一般而言该种系统的胜率较高,大约为50%~60%。

【五】如何建构较佳的程序交易系统:

一般来说,要建构一个好的程序交易系统,需要以下几项商品:计算机程序系统,技术指针等。目前市面上的计算机程序交易系统相当多,不过最为常用的分析软件有国外的Omega Tradestation,MetaStock,OmniTrader等系统,国产软件有分析家,飞狐,指南针等系统,其中以TradeStation和分析家功能最为强大,可对于所作之交易策略进行回溯测试(Back-Testing),不过由于其程序撰写难度稍高,因此需要花较多的时间学习,目前一般专业股票期货或证券自营商,或是国外的金融交易人员大都以此种系统为主要交易依据。

在技术指标部分,则就有较大的差异,一般而言,要看投资人的交易偏好而言,若是以趋势系统作为出发点,则采用的操作指标可以像趋向指标(MACD),动能指标(MTM)等为主轴,搭配其它交易规则进行操作;相反地,若以逆势系统为出发点,则可以考虑以RSI,KD等指标为主轴,再搭配其它停损的机制作为辅助即可;至于形态系统,由于每个人对于盘势形态的看法不尽相同,因此此种策略在撰写上难度比较高,实务上较少人操作。上述的三种操作策略其中以趋势系统较被广泛运用,初学者可以该系统为出发点,找到赚钱的策略,而后再进行修改

通常来说,指标的选取上必须要注意到参数的设定不能过份的最佳化(Over fitting),否则将有可能形成最佳范例的问题,毕竟过去的优异绩效不能代表未来的绩效,因此当我们建构了一项策略,就必须要留意其它参数的绩效是否稳定,如此才可以规避过度优化的迷思。

【六】如何破解虚假的程序交易系统:

在上述文章中,我们了解了可用的程序交易如何产生后,接下来的文章中我们将来看看,市场上标榜的优异交易策略,到底有哪些迷思存在?如何去破除迷思?

1.有许多的程序交易系统标榜有着超高的胜率,60%,70%......乃至100%,不过若我们细想可以发现,这些指标都有着相同的迷思,虽然十次可以获利五到六次,不过剩下的次数足以吃掉先前的获利,因此虽然有着超高的胜率或报酬率,但是长期下来却是赔钱的,在震荡行情中往往可以博取小利,但是若遇到大波段的趋势行情却是一败涂地,因此,当我们拿到一个超高胜率或超高报酬率的策略时,首先要作的便是以往的交易明细,对照K线图形,找到是否是因为大趋势发生而重伤,若有此种现象,则此种策略还是少跟为妙!

2.一般而言,程序交易的绩效取决于两项因素,第一为技术指标的选择,第二为指标对于行情的灵敏度,有时候投资人可以发现,若未计入交易成本,会有一个不错的策略,但是一旦加入交易成本的考虑,则绩效将大幅缩水,而市面上有些出售的交易策略即未加入交易成本的因素,使得其交易绩效过份美化,另外,倘若有个交易策略每天进出市场五次以上,则投资人也必须考察是否可行,毕竟交易次数过于频繁,不但会侵蚀原先的获利,而且投资人也不一定跟的上讯号价格,因此成本交易的计入也是一个好策略考察的因素。
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